EYE TECH ( Get ready for the Ai )

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AI 주식 상황 (2025년 4월 17일)

안녕하세요, AI 주식 시장의 최신 동향을 전해드리려고 합니다 :)2025년 4월 17일, AI 관련 주식은 다양한 소식으로 투자자들의 이목을 끌었습니다. 특히 Palantir, Microsoft, Intuitive Surgical, AITX, VERSES AI의 주요 뉴스가 시장을 뜨겁게 달궜습니다. 지금부터 각 기업의 소식을 간략히 정리하고, 상세 분석을 통해 투자 인사이트를 제공하겠습니다.오늘의 주요 헤드라인• Palantir (PLTR): NATO와의 AI 군사 시스템 계약 체결로 주가 4.6% 상승, 약 93달러로 거래 중.• Microsoft (MSFT): KeyBanc의 하향 조정으로 AI 수요 우려 제기, 주가 약 377.30달러.• Intuitive Surgical (ISRG): 로봇 수..

AI 투자 2025.04.17

내 상사는 GPT !

안녕하세요 여러분 !나의 직장 상사가 gpt 라면 여러분 어떠시겠어요 ? gpt가 나의 디지털 정보를 모두 갖고 있고 나의 모든 업무와 대화를 감시하며 피드백을 무한대로 지속 한다면 과연 살아남을 수 있을까요? 로그아웃이나 회원탈퇴 같은 것도 맘대로 할 수 없기에 어디든 도망갈 수도 없을 겁니다. 나의 상사가 GPT라고 가정 했을 때 일어날 일들을 앞으로 써 나가보겠습니다 :)

내 상사는 GPT 2025.04.16

🎮 게임업계 가고 싶은 20,30대라면? 이건 꼭 알고 가자!

🎮 게임업계 가고 싶은 20대라면? 이건 꼭 알고 가자!안녕하세요! 요즘 게임업계에 관심 있는 친구들이 많아서, 오늘은 “게임회사에 가고 싶은 20대를 위한 현실 가이드”를 써보려고 해요.“게임 좋아하니까 게임회사 들어가고 싶어요!”라는 말, 정말 많이 듣는데요. 좋아요, 아주 좋은 출발이에요. 하지만 “좋아한다”는 감정만으론 부족해요.게임업계는 생각보다 전문적이고, 준비 없이 들어가기엔 쉽지 않은 곳이거든요.그래서 오늘은 게임회사를 목표로 하고 있는 20대 친구들에게, “어떤 직무가 있는지”, “무엇을 준비해야 하는지”, “실제로 어떻게 들어가는지”까지, 순서대로 친절하게 알려드릴게요. :)1️⃣ 내가 게임회사에서 어떤 역할을 하고 싶은지부터 정하자게임회사라고 해서 다 같은 일 하는 건 아니에요. 아..

게임 직업 2025.04.16

게임회사 QA가 하는 일: 게임의 품질을 지키는 보호자

안녕하세요! 여러분:) 오늘은 게임회사에서 QA(Quality Assurance, 품질 보증) 팀이 어떤 일을 하는지 소개해드릴게요. 게임을 사랑하는 분들이라면 QA가 게임 개발에서 얼마나 중요한 역할을 하는지 궁금하셨을 텐데요. 그럼 지금부터 QA의 세계로 들어가 볼까요?1. QA란 무엇일까?QA는 게임이 출시되기 전에 버그를 찾아내고, 게임플레이가 원활하며, 유저가 만족할 만한 품질을 유지하도록 보장하는 역할이에요. 쉽게 말해, QA는 게임의 “최종 점검자”라고 할 수 있죠. 개발자들이 멋진 게임을 만들었다면, QA는 그 게임이 실제로 유저들에게 문제없이 전달될 수 있도록 꼼꼼히 확인하는 과정이에요.2. QA가 하는 구체적인 일게임회사 QA의 업무는 단순히 “게임하는 것”이 아니에요! 아래는 QA가 ..

게임 직업 2025.04.15

2025년 4월 10일, AI 주식 시장과 최신 동향: 지금 무슨 일이?

안녕하세요, 여러분! 오늘은 AI 산업과 주식 시장의 최신 소식을 정리해 드릴게요. 인공지능(AI)은 여전히 기술과 투자 세계를 뜨겁게 달구고 있죠. 오늘 하루 동안 어떤 흥미로운 일들이 있었는지, 주요 기업들의 움직임부터 시장 분위기까지 가볍고 알차게 살펴볼게요!1. AI 주식 시장: 변동성 속에서도 빛나는 별들AI 관련 주식 시장은 최근 몇 년간 롤러코스터를 타는 듯한 모습이었어요. 오늘도 시장은 약간의 혼란 속에 움직였는데요, 특히 미국 시장에서 트럼프 행정부의 새로운 무역 정책(특히 중국에 대한 관세 소식) 때문에 전반적인 주식 시장이 하락세를 보였습니다. 하지만 AI 섹터는 여전히 투자자들의 주목을 받고 있죠.• 엔비디아(NVIDIA): AI 칩 시장의 절대 강자 엔비디아는 여전히 시장의 중심에..

AI 투자 2025.04.11

게임회사 마케터가 하는 일: 게임의 성공을 이끄는 숨은 조력자

안녕하세요! 여러분 :)오늘은 게임회사 마케터의 일상에 대해 이야기해보려고 합니다. 게임회사 마케터는 단순히 광고를 만드는 사람이라고 생각할 수 있지만, 사실 그 역할은 훨씬 더 다채롭고 전략적이에요. 게임이 플레이어들에게 사랑받고, 시장에서 성공할 수 있도록 다양한 활동을 펼치는 이 직업의 매력을 풀어볼게요!1. 게임과 플레이어를 연결하는 다리게임회사 마케터의 가장 중요한 역할은 게임과 플레이어를 연결하는 거예요. 아무리 훌륭한 게임이라도 사람들이 그 존재를 모른다면 빛을 발할 수 없죠. 그래서 마케터는 게임의 매력을 알리고, 타겟 플레이어들이 관심을 가질 수 있도록 전략을 세웁니다.• 시장 조사: 어떤 플레이어가 이 게임을 좋아할까? 경쟁 게임은 어떤 마케팅을 하고 있을까? 마케터는 데이터를 분석하고..

게임 직업 2025.04.08

애플의 AI 개발 상황: 최신 소식과 전망

안녕하세요, 여러분! 오늘은 애플의 인공지능(AI) 개발 상황에 대해 최신 소식을 정리해보려고 합니다. 애플은 최근 몇 년간 AI 분야에서 조용히, 하지만 꾸준히 발전을 거듭하며 사용자 경험을 혁신하려는 노력을 이어가고 있죠. 특히 ’애플 인텔리전스(Apple Intelligence)’라는 이름으로 불리는 AI 플랫폼이 주목받고 있는데요, 과연 어떤 변화가 우리를 기다리고 있는지 함께 살펴보겠습니다!애플 인텔리전스란 무엇인가요?애플 인텔리전스는 애플이 2024년 WWDC에서 처음 공개한 생성형 인공지능 플랫폼입니다. 이 시스템은 iOS 18, iPadOS 18, macOS Sequoia 같은 최신 운영체제에 통합되어 사용자에게 더 개인화되고 직관적인 경험을 제공하는 것을 목표로 하고 있어요. 애플은 이를..

AI 투자 2025.04.07

양자컴퓨터 개발 상황: 2025년 4월, 어디까지 왔을까?

안녕하세요, tech 탐험가 여러분! 아이테크 입니다.오늘은 2025년 4월 기준으로 양자컴퓨터 개발이 어디까지 진행되었는지, 최신 상황을 알려드리려고 합니다. 양자컴퓨터는 더 이상 SF 영화 속 이야기가 아니라 현실 속에서 점점 더 구체적인 모습을 드러내고 있죠. 과연 우리는 양자 혁명의 문턱에 서 있는 걸까요? 함께 알아보시죠!1. 양자컴퓨터의 현재 위치: NISQ 시대의 한가운데2025년 현재, 양자컴퓨터는 여전히 NISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum) 시대에 머물러 있습니다. 이는 잡음이 많고 중간 규모의 양자컴퓨터를 의미하는데요, 아직 완벽한 오류 보정(fault-tolerant) 단계에 도달하지는 못했지만, 실질적인 진전이 눈에 띕니다. IBM, Google, I..

AI 투자 2025.04.05

게임과 AI: 끝없는 가능성의 만남

안녕하세요, 여러분! 오늘은 게임과 인공지능(AI)이 어떻게 서로 얽히며 놀라운 변화를 만들어 내고 있는지에 대해 이야기해보려고 합니다. 게임은 단순한 오락을 넘어 기술과 창의력의 경계를 넓히는 무대가 되었고, AI는 그 중심에서 혁신을 이끄는 핵심 동력으로 자리 잡았습니다. 그럼, 이 둘의 상관관계를 하나씩 풀어볼까요?1. AI, 게임 속 NPC를 깨우다게임을 하다 보면 우리는 NPC(Non-Player Character), 즉 플레이어가 아닌 캐릭터들과 자주 마주칩니다. 예전에는 이들이 단순히 정해진 대사나 행동 패턴만 반복했다면, 이제는 AI 덕분에 훨씬 더 생동감 넘치고 똑똑해졌습니다. 예를 들어, 레드 데드 리뎀션 2 같은 게임에서는 NPC가 시간에 따라 일상을 보내고, 플레이어의 행동에 반응하..

게임 2025.04.03

머신러닝 엔지니어가 하는 일: 하루를 들여다보다

안녕하세요! 오늘은 머신러닝 엔지니어가 실제로 어떤 일을 하는지, 그 하루와 역할에 대해 풀어보려고 합니다. 여러분이 궁금해할 법한 이야기를 자연스럽고 재미있게 전해드릴게요. 자, 그럼 머신러닝 엔지니어의 세계로 함께 들어가 볼까요?아침: 데이터와 커피로 시작머신러닝 엔지니어의 하루는 보통 데이터와 함께 시작됩니다. 아침에 출근해서 제일 먼저 하는 일은 어제 돌려놓은 모델의 결과를 확인하는 거예요. “모델이 잘 학습했나? 예측이 엉망이진 않았나?” 이런 질문들을 던지며 로그 파일을 들여다봅니다. 커피 한 잔을 옆에 두고, 숫자와 그래프 속에서 패턴을 찾는 게 일상이죠. 만약 결과가 기대에 못 미치면, “음, 하이퍼파라미터를 좀 더 튜닝해야 하나?” 하며 머리를 굴리기 시작합니다.오전: 문제 정의와 데이터..

AI 직업 2025.04.02