게임과 AI: 끝없는 가능성의 만남

안녕하세요, 여러분! 오늘은 게임과 인공지능(AI)이 어떻게 서로 얽히며 놀라운 변화를 만들어 내고 있는지에 대해 이야기해보려고 합니다. 게임은 단순한 오락을 넘어 기술과 창의력의 경계를 넓히는 무대가 되었고, AI는 그 중심에서 혁신을 이끄는 핵심 동력으로 자리 잡았습니다. 그럼, 이 둘의 상관관계를 하나씩 풀어볼까요?1. AI, 게임 속 NPC를 깨우다게임을 하다 보면 우리는 NPC(Non-Player Character), 즉 플레이어가 아닌 캐릭터들과 자주 마주칩니다. 예전에는 이들이 단순히 정해진 대사나 행동 패턴만 반복했다면, 이제는 AI 덕분에 훨씬 더 생동감 넘치고 똑똑해졌습니다. 예를 들어, 레드 데드 리뎀션 2 같은 게임에서는 NPC가 시간에 따라 일상을 보내고, 플레이어의 행동에 반응하..

머신러닝 엔지니어가 하는 일: 하루를 들여다보다

안녕하세요! 오늘은 머신러닝 엔지니어가 실제로 어떤 일을 하는지, 그 하루와 역할에 대해 풀어보려고 합니다. 여러분이 궁금해할 법한 이야기를 자연스럽고 재미있게 전해드릴게요. 자, 그럼 머신러닝 엔지니어의 세계로 함께 들어가 볼까요?아침: 데이터와 커피로 시작머신러닝 엔지니어의 하루는 보통 데이터와 함께 시작됩니다. 아침에 출근해서 제일 먼저 하는 일은 어제 돌려놓은 모델의 결과를 확인하는 거예요. “모델이 잘 학습했나? 예측이 엉망이진 않았나?” 이런 질문들을 던지며 로그 파일을 들여다봅니다. 커피 한 잔을 옆에 두고, 숫자와 그래프 속에서 패턴을 찾는 게 일상이죠. 만약 결과가 기대에 못 미치면, “음, 하이퍼파라미터를 좀 더 튜닝해야 하나?” 하며 머리를 굴리기 시작합니다.오전: 문제 정의와 데이터..

게임회사 개발 PM이 하는 일: 하루를 들여다보자!

안녕하세요, 여러분! 오늘은 게임회사에서 개발 PM(Project Manager)이 어떤 일을 하는지에 대해 이야기해보려고 합니다. 게임 개발은 수많은 사람들의 협업으로 이루어지는 복잡한 과정인데요, 그 중심에서 팀을 이끌고 프로젝트를 성공적으로 완수하는 게 바로 개발 PM의 역할이에요. 저도 게임 업계에 관심이 많아서 관련 자료와 경험을 바탕으로 자세히 정리해봤습니다. 그럼 개발 PM의 하루와 주요 업무를 함께 살펴볼까요?개발 PM은 누구?먼저, 개발 PM이 뭔지 간단히 설명하자면, 게임 개발 프로젝트를 총괄하는 관리자예요. 기획자, 개발자, 아티스트, QA(품질 관리) 팀 등 다양한 직군의 팀원들과 협력해서 프로젝트가 계획대로 진행되도록 관리하는 역할을 맡죠. 쉽게 말해, 게임이 제시간에, 예산 안에..

AI 윤리학자가 되기 위해 준비해야 할 것 !

안녕하세요! 오늘은 AI 윤리학자가 되기 위해 어떤 준비를 해야 하는지에 대해 이야기해보려고 합니다. AI 기술이 우리의 삶 곳곳에 스며들면서, 이를 둘러싼 윤리적 고민도 점점 더 중요해지고 있죠. 단순히 기술을 개발하는 데 그치지 않고, 그 기술이 사회에 미치는 영향을 깊이 고민하는 AI 윤리학자의 역할은 앞으로 더욱 주목받을 거예요. 그렇다면 이 길을 꿈꾸는 분들은 무엇을 준비해야 할까요? 제가 경험과 자료를 바탕으로 몇 가지 핵심 포인트를 정리해봤습니다.1. 기술적 기반 다지기AI 윤리학자가 되려면 먼저 AI 자체를 이해하는 것이 기본이에요. 윤리적 판단을 내리려면 기술이 어떻게 작동하는지, 어떤 한계가 있는지 알아야 하니까요. 프로그래밍 언어(특히 Python), 머신러닝, 딥러닝 같은 기술적 지..

안녕하세요! 오늘은 머신러닝 엔지니어가 되기 위해 어떤 준비를 해야 할지에 대해 이야기해보려고 합니다. 머신러닝은 기술적으로도 흥미롭고, 산업 전반에 걸쳐 엄청난 영향을 미치고 있는 분야라서 도전해볼 만한 커리어라고 생각해요. 자, 그럼 어떤 단계들을 밟아가야 할지 하나씩 살펴볼까요?1. 기본기 다지기: 프로그래밍과 수학머신러닝의 첫걸음은 역시 프로그래밍과 수학이에요.프로그래밍 언어: Python은 머신러닝에서 거의 표준처럼 사용되니 꼭 익혀두세요. NumPy, Pandas 같은 라이브러리도 기본적으로 다룰 줄 알아야 하고요. 추가로 R이나 SQL도 익히면 유리할 때가 많습니다.수학: 선형대수(행렬, 벡터), 확률과 통계, 미적분은 머신러닝 알고리즘을 이해하는 데 핵심이에요. 처음엔 어렵게 느껴질 수 있..

안녕하세요, 여러분! 오늘은 게임회사에서 QA(Quality Assurance, 품질 보증) 직원을 꿈꾸는 분들을 위해 어떤 준비를 해야 할지에 대해 이야기해보려고 합니다. 저도 게임을 사랑하는 마음으로 이 분야에 관심을 갖게 되었고, 여러 자료와 경험을 바탕으로 정리해 봤어요. 그럼 시작해 볼까요?1. 게임에 대한 열정과 기본 이해QA는 단순히 "게임만 하면 되는 직업"이 아니에요. 하지만 게임을 정말 좋아하고, 다양한 장르와 플랫폼에 대한 이해가 있다면 큰 강점이 됩니다. RPG, FPS, 모바일 게임 등 여러 게임을 플레이해 보며 어떤 요소가 재미를 주는지, 어디서 버그가 생길 법한지 감을 익혀보세요. 게임을 플레이하면서 "왜 이 부분이 불편하지?"라는 질문을 던지는 습관을 들이는 것도 좋아요. 이..

안녕하세요, 게임 업계에 관심 많은 분들! 오늘은 게임업계 입사를 위해 꿈꾸는 직업 중 하나인 **게임회사 마케터**로 입사하기 위해 어떤 준비를 해야 할지, 저도 고민하며 정리한 내용들이라, 같이 꿈꾸는 분들에게 조금이나마 도움이 되길 바라면서요!1. 게임에 대한 사랑과 이해가 기본!게임회사 마케터가 되려면 무엇보다 게임을 진짜 좋아해야 해요. 단순히 “게임 재밌네” 수준을 넘어서, 어떤 게임이 왜 인기 있는지, 유저들이 뭘 좋아하는지 분석할 수 있는 눈을 키워야 하죠. 예를 들어, 최근 트렌드인 오픈월드 게임이나 모바일 RPG의 강점은 뭘까? 이런 질문을 던지며 게임을 플레이해보는 습관을 들이는 게 좋아요. 저는 요즘 *젤다의 전설*이나 *원신* 같은 게임을 하면서 “이 게임의 마케팅 포인트는 뭐였을..

안녕하세요, 여러분! 오늘은 데이터 사이언티스트가 되기 위해 준비해야 할 것들을 풀어보려고 합니다. AI와 데이터가 세상을 바꾸고 있는 요즘, 데이터 사이언티스트는 게임업계의 플레이어 행동 분석부터 투자 회사의 주식 예측까지, 모든 분야에서 빛나는 직업이에요. 로스트아크의 전투 데이터를 분석하거나 애드센스 수익을 최적화하고 싶다면, 이 글이 딱 맞을 거예요. 자, 데이터 사이언티스트의 세계로 함께 들어가 볼까요? 1. 프로그래밍 기본기 다지기데이터 사이언티스트라면 코딩은 필수예요. 주로 사용하는 언어는 Python과 R인데, Python이 범용성 덕에 더 인기 있어요. 데이터를 다루고 분석하려면 기본적인 프로그래밍 실력이 필요합니다.배울 내용: 변수, 반복문, 함수, 라이브러리(Pandas, NumPy)..

안녕하세요, 게임을 사랑하는 여러분! 오늘은 게임업계의 현재 상황을 풀어보려고 합니다. 게임업계는 기술의 발전, 시장의 변화, 그리고 플레이어의 기대가 얽히며 매일 새로운 소식이 쏟아지는 곳이죠. 로스트아크의 새로운 업데이트를 기다리거나, 포트나이트의 다음 시즌을 기대하는 분들께, 지금 게임업계가 어떤 모습인지 함께 살펴볼게요!1. 기술 혁신의 물결: AI와 3D 오디오의 시대2025년 게임업계는 **인공지능(AI)**과 3D 오디오 같은 신기술이 주도하고 있어요. AI는 단순히 NPC를 똑똑하게 만드는 데 그치지 않고, 게임 디자인 과정에도 깊이 들어오고 있습니다. 예를 들어, GTA VI 같은 대작은 AI로 NPC의 행동 패턴을 더 사실적으로 만들고, 절차적 생성 기술로 방대한 오픈월드를 구현하고 있..

- 엔비디아는 AI 연구에서 선도적인 역할을 하고 있으며, 생성 AI, 대규모 언어 모델, 물리적 AI 분야에서 중요한 기여를 하고 있습니다.  - 연구는 주로 스타일GAN 시리즈, 메가트론-LM, nGPT, 코스모스 플랫폼과 같은 프로젝트를 포함합니다.  - 이 연구는 로봇, 자율 주행 차량, 의료 등 다양한 산업에 영향을 미칩니다.  ---엔비디아 AI 연구 개요#소개엔비디아는 그래픽 처리 장치(GPU) 분야에서 잘 알려져 있지만, AI 연구에서도 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 블로그 포스트는 엔비디아의 AI 연구를 생성 AI, 대규모 언어 모델, 물리적 AI로 나누어 살펴보겠습니다. 또한 컴퓨터 비전과 의료와 같은 다른 분야에서의 기여도 간략히 다룰 것입니다.#### 생성 AI  엔비디아는 20..