안녕하세요 여러분 !나의 직장 상사가 gpt 라면 여러분 어떠시겠어요 ? gpt가 나의 디지털 정보를 모두 갖고 있고 나의 모든 업무와 대화를 감시하며 피드백을 무한대로 지속 한다면 과연 살아남을 수 있을까요? 로그아웃이나 회원탈퇴 같은 것도 맘대로 할 수 없기에 어디든 도망갈 수도 없을 겁니다. 나의 상사가 GPT라고 가정 했을 때 일어날 일들을 앞으로 써 나가보겠습니다 :)

안녕하세요, 여러분! 오늘은 AI 산업과 주식 시장의 최신 소식을 정리해 드릴게요. 인공지능(AI)은 여전히 기술과 투자 세계를 뜨겁게 달구고 있죠. 오늘 하루 동안 어떤 흥미로운 일들이 있었는지, 주요 기업들의 움직임부터 시장 분위기까지 가볍고 알차게 살펴볼게요!1. AI 주식 시장: 변동성 속에서도 빛나는 별들AI 관련 주식 시장은 최근 몇 년간 롤러코스터를 타는 듯한 모습이었어요. 오늘도 시장은 약간의 혼란 속에 움직였는데요, 특히 미국 시장에서 트럼프 행정부의 새로운 무역 정책(특히 중국에 대한 관세 소식) 때문에 전반적인 주식 시장이 하락세를 보였습니다. 하지만 AI 섹터는 여전히 투자자들의 주목을 받고 있죠.• 엔비디아(NVIDIA): AI 칩 시장의 절대 강자 엔비디아는 여전히 시장의 중심에..

안녕하세요, tech 탐험가 여러분! 아이테크 입니다.오늘은 2025년 4월 기준으로 양자컴퓨터 개발이 어디까지 진행되었는지, 최신 상황을 알려드리려고 합니다. 양자컴퓨터는 더 이상 SF 영화 속 이야기가 아니라 현실 속에서 점점 더 구체적인 모습을 드러내고 있죠. 과연 우리는 양자 혁명의 문턱에 서 있는 걸까요? 함께 알아보시죠!1. 양자컴퓨터의 현재 위치: NISQ 시대의 한가운데2025년 현재, 양자컴퓨터는 여전히 NISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum) 시대에 머물러 있습니다. 이는 잡음이 많고 중간 규모의 양자컴퓨터를 의미하는데요, 아직 완벽한 오류 보정(fault-tolerant) 단계에 도달하지는 못했지만, 실질적인 진전이 눈에 띕니다. IBM, Google, I..

안녕하세요! 오늘은 머신러닝 엔지니어가 실제로 어떤 일을 하는지, 그 하루와 역할에 대해 풀어보려고 합니다. 여러분이 궁금해할 법한 이야기를 자연스럽고 재미있게 전해드릴게요. 자, 그럼 머신러닝 엔지니어의 세계로 함께 들어가 볼까요?아침: 데이터와 커피로 시작머신러닝 엔지니어의 하루는 보통 데이터와 함께 시작됩니다. 아침에 출근해서 제일 먼저 하는 일은 어제 돌려놓은 모델의 결과를 확인하는 거예요. “모델이 잘 학습했나? 예측이 엉망이진 않았나?” 이런 질문들을 던지며 로그 파일을 들여다봅니다. 커피 한 잔을 옆에 두고, 숫자와 그래프 속에서 패턴을 찾는 게 일상이죠. 만약 결과가 기대에 못 미치면, “음, 하이퍼파라미터를 좀 더 튜닝해야 하나?” 하며 머리를 굴리기 시작합니다.오전: 문제 정의와 데이터..

안녕하세요, 여러분! 오늘은 게임회사에서 개발 PM(Project Manager)이 어떤 일을 하는지에 대해 이야기해보려고 합니다. 게임 개발은 수많은 사람들의 협업으로 이루어지는 복잡한 과정인데요, 그 중심에서 팀을 이끌고 프로젝트를 성공적으로 완수하는 게 바로 개발 PM의 역할이에요. 저도 게임 업계에 관심이 많아서 관련 자료와 경험을 바탕으로 자세히 정리해봤습니다. 그럼 개발 PM의 하루와 주요 업무를 함께 살펴볼까요?개발 PM은 누구?먼저, 개발 PM이 뭔지 간단히 설명하자면, 게임 개발 프로젝트를 총괄하는 관리자예요. 기획자, 개발자, 아티스트, QA(품질 관리) 팀 등 다양한 직군의 팀원들과 협력해서 프로젝트가 계획대로 진행되도록 관리하는 역할을 맡죠. 쉽게 말해, 게임이 제시간에, 예산 안에..

안녕하세요! 오늘은 AI 윤리학자가 되기 위해 어떤 준비를 해야 하는지에 대해 이야기해보려고 합니다. AI 기술이 우리의 삶 곳곳에 스며들면서, 이를 둘러싼 윤리적 고민도 점점 더 중요해지고 있죠. 단순히 기술을 개발하는 데 그치지 않고, 그 기술이 사회에 미치는 영향을 깊이 고민하는 AI 윤리학자의 역할은 앞으로 더욱 주목받을 거예요. 그렇다면 이 길을 꿈꾸는 분들은 무엇을 준비해야 할까요? 제가 경험과 자료를 바탕으로 몇 가지 핵심 포인트를 정리해봤습니다.1. 기술적 기반 다지기AI 윤리학자가 되려면 먼저 AI 자체를 이해하는 것이 기본이에요. 윤리적 판단을 내리려면 기술이 어떻게 작동하는지, 어떤 한계가 있는지 알아야 하니까요. 프로그래밍 언어(특히 Python), 머신러닝, 딥러닝 같은 기술적 지..

안녕하세요! 오늘은 머신러닝 엔지니어가 되기 위해 어떤 준비를 해야 할지에 대해 이야기해보려고 합니다. 머신러닝은 기술적으로도 흥미롭고, 산업 전반에 걸쳐 엄청난 영향을 미치고 있는 분야라서 도전해볼 만한 커리어라고 생각해요. 자, 그럼 어떤 단계들을 밟아가야 할지 하나씩 살펴볼까요?1. 기본기 다지기: 프로그래밍과 수학머신러닝의 첫걸음은 역시 프로그래밍과 수학이에요.프로그래밍 언어: Python은 머신러닝에서 거의 표준처럼 사용되니 꼭 익혀두세요. NumPy, Pandas 같은 라이브러리도 기본적으로 다룰 줄 알아야 하고요. 추가로 R이나 SQL도 익히면 유리할 때가 많습니다.수학: 선형대수(행렬, 벡터), 확률과 통계, 미적분은 머신러닝 알고리즘을 이해하는 데 핵심이에요. 처음엔 어렵게 느껴질 수 있..

안녕하세요, 여러분! 오늘은 데이터 사이언티스트가 되기 위해 준비해야 할 것들을 풀어보려고 합니다. AI와 데이터가 세상을 바꾸고 있는 요즘, 데이터 사이언티스트는 게임업계의 플레이어 행동 분석부터 투자 회사의 주식 예측까지, 모든 분야에서 빛나는 직업이에요. 로스트아크의 전투 데이터를 분석하거나 애드센스 수익을 최적화하고 싶다면, 이 글이 딱 맞을 거예요. 자, 데이터 사이언티스트의 세계로 함께 들어가 볼까요? 1. 프로그래밍 기본기 다지기데이터 사이언티스트라면 코딩은 필수예요. 주로 사용하는 언어는 Python과 R인데, Python이 범용성 덕에 더 인기 있어요. 데이터를 다루고 분석하려면 기본적인 프로그래밍 실력이 필요합니다.배울 내용: 변수, 반복문, 함수, 라이브러리(Pandas, NumPy)..

- 엔비디아는 AI 연구에서 선도적인 역할을 하고 있으며, 생성 AI, 대규모 언어 모델, 물리적 AI 분야에서 중요한 기여를 하고 있습니다.  - 연구는 주로 스타일GAN 시리즈, 메가트론-LM, nGPT, 코스모스 플랫폼과 같은 프로젝트를 포함합니다.  - 이 연구는 로봇, 자율 주행 차량, 의료 등 다양한 산업에 영향을 미칩니다.  ---엔비디아 AI 연구 개요#소개엔비디아는 그래픽 처리 장치(GPU) 분야에서 잘 알려져 있지만, AI 연구에서도 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 블로그 포스트는 엔비디아의 AI 연구를 생성 AI, 대규모 언어 모델, 물리적 AI로 나누어 살펴보겠습니다. 또한 컴퓨터 비전과 의료와 같은 다른 분야에서의 기여도 간략히 다룰 것입니다.#### 생성 AI  엔비디아는 20..

안녕하세요, 여러분! 오늘은 2025년 3월 25일 기준으로 AI(인공지능)와 관련된 유망 직업들을 블로그 형식으로 소개해보려고 합니다. AI 기술이 빠르게 발전하면서 우리의 일상과 직업 세계도 크게 바뀌고 있죠. 로스트아크 같은 게임을 즐기거나, 애드센스 수익화 같은 주제에 관심 있는 분들도 계실 텐데, AI는 이런 분야에서도 점점 더 중요한 역할을 하고 있어요. 자, 그럼 AI 시대에 주목받는 직업들이 어떤 게 있는지, 또 어떤 준비가 필요할지 함께 알아볼까요?1. 데이터 사이언티스트 (Data Scientist)하는 일: 빅데이터를 분석하고, AI 모델을 활용해 기업이 더 나은 결정을 내리도록 돕습니다. 예를 들어, Eve Online 같은 게임의 플레이어 행동 데이터를 분석해 새로운 콘텐츠를 제안..